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數(shù)據(jù)傳輸能力

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)傳輸能力，支持文件秒傳、斷點(diǎn)續(xù)傳與多線程傳輸；通過CDN加速與全球加速，實(shí)現(xiàn)多站點(diǎn)間的快速訪問操作；支持加密傳輸，針對(duì)不同業(yè)務(wù)管控傳輸速度，傳輸全程安全可控。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力

提供本地存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)等多種存儲(chǔ)方式，支持混合存儲(chǔ)，兼容主流對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)就近存儲(chǔ)與多級(jí)存儲(chǔ)，同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)自動(dòng)遷移，文件無(wú)感導(dǎo)入，提升存儲(chǔ)性能。

文檔訪問權(quán)限

擁有超50種的細(xì)顆粒度權(quán)限，支持依據(jù)業(yè)務(wù)類型自定義權(quán)限模板；基于權(quán)限極速計(jì)算模型，能夠?qū)崿F(xiàn)海量權(quán)限毫秒級(jí)響應(yīng)，權(quán)限可繼承，可重載，可回收，支持與密級(jí)疊加校驗(yàn)，進(jìn)一步提升管控能力。

數(shù)據(jù)安全能力

支持多種登錄驗(yàn)證方式、安全域、訪問設(shè)備綁定，規(guī)范用戶訪問與共享范圍；數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)同步備份，防止企業(yè)資產(chǎn)流失；自動(dòng)檢測(cè)敏感詞與查毒，支持安全外發(fā)、動(dòng)態(tài)安全水印，兼容主流加解密廠商，在保障數(shù)據(jù)文件安全的同時(shí)，加速企業(yè)數(shù)據(jù)在上下游業(yè)務(wù)鏈中的流動(dòng)。

數(shù)據(jù)服務(wù)能力

ECM非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)提供標(biāo)準(zhǔn)接口服務(wù)、文檔組件服務(wù)、文檔處理服務(wù)、數(shù)據(jù)交換服務(wù)、內(nèi)容智能服務(wù)、內(nèi)容場(chǎng)景服務(wù)等全內(nèi)容服務(wù)能力，挖掘企業(yè)內(nèi)容潛能，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)洞察能力

基于泛文檔圖譜，主題圖譜，實(shí)體圖譜，主數(shù)據(jù)圖譜等智能圖譜，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行自主式挖掘與構(gòu)建，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)容數(shù)據(jù)的探索與價(jià)值挖掘。

數(shù)據(jù)管理能力

內(nèi)容模型是現(xiàn)實(shí)世界非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征的抽象，包括其靜態(tài)特征、動(dòng)作行為和合規(guī)安全約束。通過內(nèi)容模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)價(jià)值鏈框架的塑造與指引，確保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全和元數(shù)據(jù)管理職能活動(dòng)的高效開展，全面支撐業(yè)務(wù)需求與決策。

多場(chǎng)景架構(gòu)能力

基于docker容器的微服務(wù)架構(gòu)，靈活高可用，多種應(yīng)用架構(gòu)，能夠針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行部署；適配主流國(guó)產(chǎn)化軟硬件，支持分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，大規(guī)模情況下表現(xiàn)優(yōu)異；自有APM監(jiān)控運(yùn)維平臺(tái)，保障系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行。

內(nèi)容結(jié)構(gòu)化

將文件拆分成顆粒度更細(xì)的內(nèi)容，內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，完成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，提升文件可分析度，實(shí)現(xiàn)文件關(guān)聯(lián)、文件數(shù)據(jù)化與文件內(nèi)容化，結(jié)構(gòu)化展現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)容，助力數(shù)據(jù)分析與價(jià)值挖掘。

知識(shí)挖掘能力

對(duì)文件進(jìn)行數(shù)據(jù)化解構(gòu)，將大顆粒度的文檔轉(zhuǎn)化為細(xì)顆粒度的內(nèi)容，抽取文檔關(guān)鍵信息轉(zhuǎn)化為元數(shù)據(jù)，以內(nèi)容專輯、wiki等方式結(jié)構(gòu)化重組，創(chuàng)造文件間多維網(wǎng)狀關(guān)聯(lián)，降低知識(shí)獲取門檻，發(fā)揮知識(shí)在企業(yè)發(fā)展中的引導(dǎo)作用。

數(shù)據(jù)智能能力

具備實(shí)體識(shí)別OCR內(nèi)容抽取與DLP內(nèi)容檢測(cè)能力，支持以圖搜圖、以文搜文與基于主題知識(shí)圖譜的智能檢索，根據(jù)用戶畫像，進(jìn)行個(gè)性化文件專輯與內(nèi)容專輯的推薦。 通過對(duì)接各種基礎(chǔ)大模型，基于企業(yè)私有化數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，形成企業(yè)專屬的多內(nèi)容域大模型庫(kù)，包含多內(nèi)容庫(kù)LLM、多知識(shí)庫(kù)LLM等不同場(chǎng)景領(lǐng)域的大模型。全面化賦能多個(gè)內(nèi)容應(yīng)用。